30 июня
Postgres Pro Enterprise Manager с AI-ассистентом: эффективное управление инфраструктурой баз данных
Postgres Pro Enterprise Manager с AI-ассистентом: эффективное управление инфраструктурой баз данных
Инфраструктура баз данных (БД) растёт — вместе с ней растёт и сложность управления: большое количество экземпляров БД на разных серверах, архитектура отказоустойчивых кластеров, мониторинг, резервное копирование, диагностика.
Postgres Pro Enterprise Manager (PPEM) — графическая платформа для эффективного управления базами данных Postgres Pro через единый веб-интерфейс. Решение поставляется со всеми редакциями СУБД Postgres Pro и позволяет выполнять весь спектр задач: от мониторинга и диагностики до резервного копирования и настройки производительности — без написания SQL-команд.
Обновленная версия Postgres Pro Enterprise Manager включает AI-ассистента, который обращается к документации СУБД и помогает решать типовые задачи быстрее.
Что вас ждет:
На вебинаре расскажем:
- Что представляет собой платформа, и как она эволюционировала
- Какие возможности доступны сегодня для эффективного управления большим ландшафтом БД
- Как PPEM помогает повысить эффективность управления и снизить «порог вхождения» в администрирование Postgres Pro, в том числе за счет внедрения AI-ассистента
- Обсудим реальный кейс использования платформы: от задачи до результата
Начало вебинара: 11:00 (мск), продолжительность — 2 часа (включая сессию Q&A).
Целевая аудитория: руководители ИТ-направлений, архитекторы, DBA, DevOps-инженеры, технические лидеры.
Регистрируйтесь на вебинар!
Стоимость участия
-
Онлайн
0
Будем рады видеть вас на Postgres Pro Enterprise Manager с AI-ассистентом: эффективное управление инфраструктурой баз данных.
Чтобы
участвовать в мероприятии, заполните, пожалуйста, форму
регистрации.
Доклады
-
Борис Пищик Старший технический консультантРазберём ключевые возможности платформы PPEM и развитие продукта по направлениям:
- централизованное управление и масштабирование инфраструктуры PostgreSQL;
- мониторинг и диагностика производительности;
- надежность и отказооустойчивость;
- безопасность и стабильность;
- автоматизация и администрирование.