PGConf.СПб 2023

В докладе расскажу о том, как можно организовать управление учетными записями в условиях микросервисов: организация ролевой модели, аутентификация через SSO и межсервисная аутенфикация.

В современном анализе данных модели машинного обучения используется так же часто, как и базы данных. Такие гиганты, как Google и Amazon их уже совместили. Не отстаёт Microsoft и Yandex. Не пора ли внедрить модель машинного обучения в PostgreSQL?

В докладе кратко изложено, в чем заключается машинное обучение, показаны примеры использования машинного обучения у ведущих игроков рынка, ну и показан прототип, как это может быть в PostgreSQL.

Важным аспектом безопасности и надежности баз данных PostgreSQL являются практики создания резервных копий. В ходе доклада будут раскрыты основные техники и методы, используемые для защиты данных, предотвращения потерь и успешного восстановления информации в случае человеческих ошибок, сбоев или чрезвычайных ситуаций. Расскажем как КиберБэкап помогает защитить PostgreSQL, включая конфигурацию в кластере Patroni: будут рассмотрены варианты развертывания системы, важные аспекты настройки политики резервного копирования, включая полное и инкрементное. А еще покажем как легко работать с резервными копиями через монтирование и сделать гранулярное восстановление.

Сталкиваясь с ограничениями по использованию западного ПО, наш Банк разработал и внедрил в промышленную эксплуатацию надежный механизм по репликации данных между двумя СУБД. Данный механизм позволяет командам банка без особых ограничений заменить продукт от компании Оракл (Oracle Golden Gate), используемый в банке долгое время. В докладе мы расскажем об основных преимуществах нашего ПО и особенностях его использования.