PGConf.СПб 2023

• Доклад о том, как в PostgreSQL работают "обычные индексы". Доклад будет крайне полезен как тем, кто начинает работать с базами данных, так и тем, кто работал, но подзабыл. Если доклад попадёт в золотые подборки "обязательно посмотреть на on-boarding'е разработчика", то цель достигнута.
  В докладе рассмотрим:
  
  • Как индекс ускоряет поиск
    
  • Нужно ли индексировать условия where
    
  • Нужно ли индексировать условия в order by
    
  • Нужно ли индексировать внешние ключи (foreign keys)
    
  • Что делать, если критериев поиска несколько
    
  • В каком порядке указывать колонки в индексе
    
  • Случаи, когда индекс замедляет работу, и как снизить влияние индекса на приложение

В современном анализе данных модели машинного обучения используется так же часто, как и базы данных. Такие гиганты, как Google и Amazon их уже совместили. Не отстаёт Microsoft и Yandex. Не пора ли внедрить модель машинного обучения в PostgreSQL?

В докладе кратко изложено, в чем заключается машинное обучение, показаны примеры использования машинного обучения у ведущих игроков рынка, ну и показан прототип, как это может быть в PostgreSQL.

Сталкиваясь с ограничениями по использованию западного ПО, наш Банк разработал и внедрил в промышленную эксплуатацию надежный механизм по репликации данных между двумя СУБД. Данный механизм позволяет командам банка без особых ограничений заменить продукт от компании Оракл (Oracle Golden Gate), используемый в банке долгое время. В докладе мы расскажем об основных преимуществах нашего ПО и особенностях его использования.

В последнее время одним из наиболее распространенных способов миграции стала миграция при помощи свободного инструмента ora2pg. Однако многие отмечают крайне низкую производительность этого инструмента, особенно если речь идет о базах размером от 1 Терабайта и выше. Как значительно ускорить миграцию БД используя oracle_fdw отдельно, либо в сочетании с ora2pg и будет описано в данном докладе.