31 марта – 01 апреля 2025
PGConf.Russia 2025
PGConf.Russia — крупнейшая конференция по PostgreSQL в России и СНГ. Технические доклады, демонстрации решений для работы с СУБД, мастер-классы, а также нетворкинг и обмен опытом с сообществом. Ежегодно участие в PGConf.Russia принимают сотни специалистов, среди них: администраторы баз данных, архитекторы, разработчики и тестировщики, IT-менеджеры.
Темы встречи
- Новости из мира PostgreSQL
- Мониторинг, отказоустойчивость и безопасность
- Облегченная миграция с Oracle, Microsoft SQL Server и других систем
- Оптимизация запросов
- Масштабируемость, шардирование и секционирование
- Искусственный интеллект в СУБД
- Совместимость PostgreSQL с другим ПО
Доклады
Архив докладов
-
Алексей Светличный Т-Банк Руководитель отдела - DatabasesДесятки PostgreSQL пришли на место одному большому Oracle. Одна из ключевых бизнес-систем была переработана и полностью перестроена на рельсы импортозамещенного решения. Особенности, архитектура, проблемы и эксплуатация — будет очень интересно!
-
Дмитрий Васильев OZON Эксперт по разработке информационных системПочему пулеры играют ключевую роль в процессе эксплуатации базы данных PostgreSQL? Обсудим проблемы, с которыми столкнулись при использовании и внедрении существующих пулеров, и преимущества, которые мы получили, создав собственный пулер.
-
Екатерина Соколова Postgres Professional РазработчикСтолько слов было сказано о PostgreSQL как о результате работы его программного кода. Но Postgres — это не только код. Это люди, которые его создают, развивают и... Оставляют в нём частичку себя через комментарии.
Какие истории нам могут рассказать комментарии к коду PostgreSQL? Узнаем, какое слово самое популярное, какие комментарии остались в коде с самого первого публичного коммита, как меняется стиль общения с развитием продукта и как за строчками кода и комментариев увидеть человека.
-
Борис Бондарев BI.Qube Главный архитекторВ центре внимания — проблемы построения прикладного решения на PostgreSQL, а именно высоконагруженного аналитического хранилища данных. На примере кейса компании ЕВРАЗ покажем эффект применения методологии Data Vault на СУБД PostgreSQL и Greenplum для разработки единой системы производственных показателей.
Расскажем о сложностях и решениях – демонстрация вариантов, планов запросов на задачах обновления справочников и других больших объектов, примеры оптимизаций. Покажем нюансы кода – проблемы заполнения модели и проблемы выборки из модели.
Это будет интересно всем, кто планирует использовать или уже сталкивается со сложностями применения методологии Data Vault и проблемами производительности DWH на стеке open source. Сравним варианты технической реализации модельного слоя business vault с учётом специфики PostgreSQL и Greenplum. Рассмотрим 5 реальных проблем, возникающих при эксплуатации DWH и их решение:
1. Перенос логики сборки объектов Business Vault с PostgreSQL на Greenplum.
2. Замедление ETL при сборке текущего состояния Business Vault в PostgreSQL.
3. Замедление построения Data Lineage в PostgreSQL и Greenplum.
4. Медленная работа при запросе сателлита в Greenplum.
5. Медленные запросы с «in» или «or» при обращении к слою Business Vault.
Фотографии
Архив фотографий