PGConf.Pоссия 2026

Конгресс-центр ЦМТ, г. Москва, Краснопресненская наб., 12, вход №4

PGConf.Pоссия 2026

PGConf.Россия — крупнейшая конференция по PostgreSQL в России и СНГ. Технические доклады, демонстрации решений для работы с СУБД, мастер-классы, а также нетворкинг и обмен опытом с сообществом. Ежегодно участие в PGConf.Россия принимают сотни специалистов, среди них: администраторы баз данных, архитекторы, разработчики и тестировщики, IT-менеджеры.

РЕГИСТРАЦИЯ НА МЕРОПРИЯТИЕ ЗАКОНЧЕНА.

Темы встречи

- Новости из мира PostgreSQL

- Мониторинг, отказоустойчивость и безопасность

- Облегченная миграция с Oracle, Microsoft SQL Server и других систем

- Оптимизация запросов

- Масштабируемость, шардирование и секционирование

- Искусственный интеллект в СУБД

- Совместимость PostgreSQL с другим ПО

более
0 участников
0 докладчиков
0
минут общения
62 доклада
гибридный
формат

Алексей Мигуцкий Конвертум Руководитель отдела Миграции Баз Данных

мастер-класс 60 мин

Конвертум Стрим — новый подход для миграции и репликации данных из Oracle в Postgres Pro. Репликация без использования транзакционных логов и необходимости вносить изменения в исходную базу данных/сервер.

На мастер-классе будет рассмотрена работа нового инновационного подхода для миграции и репликации данных из Oracle в PostgreSQL от Конвертум. В рамках мастер-класса каждый пришедший сможет оценить работу решения путем создания таблиц, внесения изменений в данные (insert, delete, update) в исходной базе данных, и отслеживать репликацию изменений данных в PostgreSQL в режиме реального времени. Тем самым мы все вместе воспроизведем эмуляцию реально работающей прод БД и сможем изучить новый подход к репликации и миграции. У каждого участника будет возможность выполнить необходимые тесты, проверить полноту функционала решения и оценить его по достоинству. Основные особенности Конвертум Стрим Репликация без доступа к транзакционным логам Делой полностью на строне PostgreSQL. Работа решения происходит полностью на стороне PostgreSQL базы данных без промежуточных серверов Read-only подключение к Oracle напрямую из PostgreSQL. Репликация таблиц даже без Primary Key и уникальных колонок. Горизонтальное масштабирование и кастомные преобразования. Гарантия консистентности данных в PostgreSQL. Высокая срокость миграции бинарных данных. Устойчивость к сбоям и восстановление с точки предыдущего сбоя/остановки процесса. УДобный UI для настройки и отслеживания процесса.

Желательно иметь ноутбук и IDE для коннекта к Oracle/Postgres. Нет ноутбука - все равно приходите.
Андрей Бородин Yandex Cloud Postgres Hacker

Заметки о целостности данных

Если купить много-много лотерейных билетов — можно выиграть водокачку. А если эксплуатировать много-много баз разными-разными способами можно выиграть коррупцию. В 99% сам виноват сам себе злобный буратино, fsync крутил не туда, или pg_resetwal запустил не с теми параметрами, libc обновил с наскоку. Но, вообще, бывает правда в Postgres ошибочка вышла. Надо чинить. Вот об этом расскажу.

Материалы к докладу
Дмитрий Поликовский BI.Qube Директор по развитию

Дмитрий Понкратенко BI.Qube Архитектор перспективных платформ

мастер-класс 90 мин

Создание цифрового двойника 1С в экосистеме Postgres Professional на основе AXE, Tengri и BI.Qube

Покажем, как в графическом интерфейсе построить обновляемый

цифровой двойник 1С в новых продуктах экосистемы Postgres

Professional, не погружаясь в особенности хранения данных.

По итогу мастер-класса вы получите опыт быстрого создания витрины

для производительных аналитических запросов и дашбордов.

Мастер-класс покажет решение проблем с анализом данных из

1С:Предприятие для крупных и средних организаций, где возникают

вопросы интеграции с дополнительными источниками,

быстродействием, трудоемкостью поддержки и развития

аналитической системы. Наглядная демонстрация возможностей low-

code/no-code фреймворка, автоматизирующего весь конвейер

обработки данных, будет хорошим практическим дополнением для

доклада https://pgconf.ru/talk/3120756 «Особенности построения

аналитики из 1С:Предприятие в Postgres Pro AXE и Tengri Data».

План мастер-класса

1 Выгрузка из 1С:Предприятие в СУБД Postgres Pro AXE и на

платформу Tengri Data справочников, регистров, документов

2 Подготовка модели данных: трансформация, учет специфики 1С при

работе с изменениями

3 Создание золотых записей

4 Формирование витрины данных

5 Контроль качества данных с рассылкой уведомлений в email или

Telegram

6 Демонстрация быстродействия аналитических запросов к витрине

данных в AXE и Tengri

7 Сборка дашборда на Apache Superset

Подготовка к участию

Возьмите ноутбуки с развернутым Virtual Box https://www.virtualbox.org/

Для тестирования запросов необходимо наличие среды выполнения

SQL-запросов в PostgreSQL - pgAdmin, dBeaver и т.д.
Жора Бабаян Postgres Pro Разработчик

Построение Data Lakehouse на базе PostgreSQL и Postgres Pro AXE

Современные архитектуры Data Lakehouse обещают передовую производительность, но скрывают один неудобный секрет. Чтобы гарантировать ACID-транзакции поверх объектных хранилищ, форматам вроде Apache Iceberg приходится опираться на внешние сервисы-каталоги, которые под капотом всё равно используют классические реляционные СУБД. Это приводит к масштабному разрастанию инфраструктуры, заставляя инженеров поддерживать избыточные слои абстракций. В ответ на этот парадокс авторы DuckLake Manifesto предложили элегантное решение: использовать саму базу данных как нативный каталог и хранилище метаданных. В этом докладе мы проследим эволюцию аналитики от классических DWH до Lakehouse и разберем, как строить такие системы с помощью открытых расширений PostgreSQL. Мы представим Postgres Pro AXE — быструю, надежную и DuckLake-совместимую платформу — и погрузимся в ее технологические решения.

Материалы к докладу